DeepSeek

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DeepSeek 是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能项目，专注于大型语言模型（LLM）和多模态模型的开发，在自然语言处理、推理和视觉语言处理等领域表现出色。

模型与功能

语言模型：采用 Mixture – of – Experts (MoE) 架构，总参数达 671B，训练于 14.8 万亿高质量、多样化的 tokens，适用于自然语言处理、内容生成和语义理解等任务，在多个基准测试中超越其他开源模型，性能媲美领先闭源模型。

推理模型：提供 671B 和 7B 两种规模，专注于数学和逻辑推理任务，在复杂数学问题解决和定理证明方面表现卓越。

视觉语言模型：支持视觉问答、光学字符识别、文档理解和可视化定位等任务，能有效处理图像和文本的交互理解任务，提供多种规模以适应不同部署需求。

多模态模型：支持文本生成图像和视觉理解，在多项基准测试中性能出色，部分指标超过 OpenAI 的 DALL – E 3，能创建高质量、符合文本描述的图像，适用于创意设计和内容创作。

平台特点

1. 高性能：推出了高性能模式，通过强力的 AI 算法优化，让应用程序性能极速提升。
2. 开源性：部分模型采用 MIT 许可开源，支持完全开源，鼓励全球开发者社区参与贡献，开发者能自由定制和优化，降低了 AI 应用开发门槛。
3. 用户友好：有着人性化的用户界面和交互方式，降低了用户的学习成本，用户可以快速上手。
4. 低成本：提供高性价比的计算性能和高效的资源管理，创新训练方法大幅降低资源消耗，为企业级 AI 部署提供成本效益。
5. 使用方式：用户可访问官方网站，登录后即可创建对话，用于写代码、读文件、写作各种创意内容等。界面下方有深度思考和联网搜索按钮，深度思考可调用新模型 DeepSeek – R1，联网搜索可按需搜索网页。此外，也可在应用商店下载其手机 APP 使用，安装包仅为 9M。
6. 其他服务：官网右侧提供 API 调用链接，注册后开发者可使用，支持 Python 等开发语言调用，还面向超算互联网平台及国家算力节点用户提供定制化接入方案。同时，用户可通过官网渠道申请加入官方认证的微信用户交流群，获取相关支持与交流。

个人评价

DeepSeek 在性能方面确实表现优异，尤其是在数学和逻辑推理任务上，能很好地处理复杂问题，对于科研人员和需要进行数据推理分析的企业来说，是一个强大的工具。

其多模态功能也较为实用，视觉问答和图像生成等功能能够满足一些创意设计和内容创作需求。而且，开源特性对开发者十分友好，有助于推动 AI 技术的普及和创新。不过，由于使用人数较多，官网和 APP 偶尔会出现服务器繁忙的情况，影响使用体验。另外，虽然在很多方面表现出色，但在一些极其专业的细分领域，还可以进一步提升知识储备和处理能力。

DeepSeek官网截图

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